AI进展追踪中心
汇聚AI领域最新动态,排除噪音,专注核心进展
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AI领域的核心观察者和评论家
📝
Simon Willison's Blog
simonwillison.net/tags/ai/
Django和Datasette的创建者,AI领域最优秀的技术观察者
期望内容:
AI能力前沿评论、应用层用例、安全问题和伦理讨论
🎥
Andrej Karpathy
YouTube & Twitter
特斯拉AI总监,OpenAI创始成员,LLM内部机制的最佳解释者
期望内容:
AI能力前沿评论、AI内部机制的可理解解释、AI影响的文化观察
💭
Every's Chain of Thought
every.to/chain-of-thought
期望内容:
AI在工作中的实际应用、模型能力的感觉检查(超越基准数字)
🏢
主流AI公司
大型AI公司的官方公告和博客
🤖
OpenAI
openai.com/news
期望内容:
官方公告博客、工程博客和指南、系统/模型卡片、研究论文
🧠
Google DeepMind
deepmind.google
期望内容:
官方公告博客、工程博客和指南、系统/模型卡片、研究论文
🔬
Anthropic
anthropic.com/news
期望内容:
官方公告博客、工程博客和指南、系统/模型卡片、研究论文
🔍
DeepSeek
huggingface.co/deepseek-ai
期望内容:
官方公告博客、工程博客和指南、系统/模型卡片、研究论文
📘
Meta AI
ai.meta.com/blog
期望内容:
官方公告博客、工程博客和指南、系统/模型卡片、研究论文
⚡
xAI
x.ai/news
期望内容:
官方公告博客、工程博客和指南、系统/模型卡片、研究论文
👥
高价值人士
AI领域的深度思考者和实践者
📊
Hamel Husain
hamel.dev
机器学习工程师,专注于AI系统评估和持续改进
期望内容:
AI系统评估和持续改进的优秀文章、构建AI工具时使用库的笔记
🔬
Shreya Shankar
sh-reya.com
UC Berkeley研究员,专注于AI工程和系统评估
期望内容:
AI系统评估和持续改进的优秀文章、实地笔记、思考和实验
🔗
Jason Liu
jxnl.co
独立顾问,Instructor库创建者,RAG和AI系统专家
期望内容:
RAG、评估和持续改进AI系统的详细文章、AI咨询指南
📈
Eugene Yan
eugeneyan.com
亚马逊首席应用科学家,专注于推荐系统和LLM系统
期望内容:
LLM的详细文章、ML/语言模型基础和数学、副项目和原型
📚
Applied LLMs
applied-llms.org
LLM应用实践者的经验总结
期望内容:
LLM应用实践者的经验总结,包括上述所有实践者
⚙️
Chip Huyen
huyenchip.com
ML工程师,《AI工程》作者,专注于生产环境AI系统
期望内容:
生产环境AI系统构建的评论和建议、AI工程和ML系统的高度详细工程博客文章
📰
新闻与媒体
AI新闻和深度分析
🐦
Shawn Wang (swyx)
Twitter & smol.ai
AI工程学科推广者,Latent Space通讯作者
期望内容:
行业趋势整理、AI新闻汇总和总结
🎙️
Dwarkesh Patel
dwarkesh.com
播客主持人,深度采访AI领域重要人物
期望内容:
深度采访AI领域重要人物,问题研究充分,废话很少
🤔
LessWrong
lesswrong.com
期望内容:
AI对齐、治理和安全讨论,通常非常技术性
🎯
AI Alignment Forum
alignmentforum.org
期望内容:
AI对齐、治理和安全讨论,通常非常技术性
📖
Gwern
gwern.net
期望内容:
关于AI的百科全书式写作,最早预见LLM扩展的人之一
🔬
小实验室
创新AI研究实验室
🔬
Nous Research
nousresearch.com/blog
期望内容:
开源研究、技术深度分析、训练过程细节、行业观察
🎓
Allen AI
allenai.org/blog
期望内容:
开源研究、技术深度分析、训练过程细节、行业观察
💎
Prime Intellect
primeintellect.ai
期望内容:
开源研究、技术深度分析、训练过程细节、行业观察
🇫🇷
Pleias
pleias.fr/blog
期望内容:
训练过程细节的优秀文章、行业走向的观察和观点
🤝
Cohere
cohere.com/blog
期望内容:
开源研究、技术深度分析、训练过程细节、行业观察
🔥
Goodfire
goodfire.ai/blog
期望内容:
开源研究、技术深度分析、训练过程细节、行业观察
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